疲劳驾驶检测模型的训练方法、疲劳驾驶检测方法及装置

本发明提供了一种疲劳驾驶检测模型的训练方法、疲劳驾驶检测方法及装置，涉及机器学习技术领域，包括：获取训练样本数据；其中，训练样本数据包括：驾驶员的红外图像、音频信号和驾驶员状态，驾驶员状态包括：疲劳状态和非疲劳状态；基于深度卷积神经网络提取红外图像和音频信号的特征向量，得到红外图像样本和声谱图样本；基于红外图像样本和声谱图样本的相似度以及驾驶员状态对疲劳驾驶检测模型进行训练，得到训练好的疲劳驾驶检测模型。本发明提高了疲劳驾驶检测的精度和可靠性。