基于残差长短期记忆网络的新能源电网机电-电磁仿真轨迹映射方法和系统

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基于残差长短期记忆网络的新能源电网机电-电磁仿真轨迹映射方法和系统
申请号:CN202510073761
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120012570A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于残差长短期记忆网络的新能源电网机电‑电磁仿真轨迹映射方法和系统。包括:对高比例新能源电网系统的机电暂态过程和电磁暂态过程分别进行数字仿真,获得机电和电磁暂态时序轨迹样本并进行预处理;构建基于残差长短期记忆网络的时序轨迹映射模型,模型包括输入层、若干LSTM层、全连接层和回归层,在LSTM层之间引入残差网络;利用预处理后的机电和电磁暂态时序轨迹样本对模型进行训练,实现从机电暂态仿真时序轨迹到电磁暂态仿真时序轨迹的映射。本发明能够实现仅基于现有的机电暂态仿真轨迹数据,预测系统在电磁暂态尺度下的动态响应过程,同时反映系统在计及电力电子高频动态下的安全稳定。
技术关键词
长短期记忆网络 电磁仿真 轨迹 时序 映射方法 机电暂态 新能源电网系统 电磁暂态仿真 电磁暂态过程 残差网络 数字仿真 映射误差 样本 高比例新能源 更新网络参数 梯度下降算法 计算机设备
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