一种基于LSTM的地下矿山岩体失稳前兆智能决策平台

本发明提供一种基于LSTM的地下矿山岩体失稳前兆智能决策平台，属于矿山岩体监测技术领域。用LSTM神经网络构建岩体失稳前兆智能辨识模型IIM，以16种声发射时序参量为输入向量，以不预警[0,0]、一级预警[1,0]、二级预警[1,1]三种状态为输出端；岩体失稳前兆智能辨识模型有效识别出岩石剪切滑移失稳并判定预警层次，识别效果良好；基于岩体失稳前兆智能辨识模型构建岩石失稳前兆智能决策平台IDMP，由预警识别层、预警分析层、预警决策层组成，可以进行是否预警、判定预警等级的智能决策。