摘要
本发明涉及一种内容推荐模型的训练方法、内容推荐方法、装置及车辆，其中，方法包括：识别用户对于项目的交互数据中原始正反馈序列和原始负反馈序列；将原始正反馈序列和原始负反馈序列输入大型语言模型，大型语言模型输出正反馈语义表示、负反馈语义表示、用户特征和项目特征；根据正反馈语义表示和负反馈语义表示剔除原始正反馈序列和原始负反馈序列的噪声干扰，根据剔除噪声干扰后的正反馈序列和负反馈序列、以及用户特征和项目特征生成数据集；利用数据集对内容推荐模型进行训练。由此，解决了现有技术基于正反馈对用户进行内容推荐，忽略了负反馈的作用，导致推荐内容多样性较低问题。
