一种多层计算网络任务卸载方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种多层计算网络任务卸载方法
申请号:
CN202510075253
申请日期:
2025-01-17
公开号:
CN119946718A
公开日期:
2025-05-06
类型:
发明专利
摘要
本申请提供了一种多层计算网络任务卸载方法,包括以下步骤:构建一个多层计算网络模型,边缘节点基于用户在卸载请求中提交的任务特征、任务需求指标获取实时网络状态信息和所有节点当前的计算资源信息;边缘节点根据实时网络信息计算任务卸载至不同节点时产生的时延和能耗;根据业务需求指标建立任务卸载目标函数,利用深度强化学习方法获得卸载决策。本申请能够高效整合、利用不同层的计算资源,为用户提供个性化的定制服务,提高用户满意率。
技术关键词
卸载方法
深度强化学习方法
节点
时延
网络状态信息
能耗
决策
指标
芯片
队列
索引
参数
样本
算法
功率
变量
代表
定义
资源