一种基于视觉的铁路沿线遗失物检索方法及系统

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一种基于视觉的铁路沿线遗失物检索方法及系统
申请号:CN202510075269
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119540873B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于电数据处理领域,提供了一种基于视觉的铁路沿线遗失物检索方法及系统,包括获取铁路沿线监控视频并进行分帧处理得到查找库,对查找库内的所有图像和遗失物图像进行滤波处理,得到滤波图像查找库和遗失物滤波图像;基于滤波图像查找库和遗失物滤波图像,利用训练好的双支路卷积神经网络模型进行特征提取,得到查找特征库和遗失物特征;通过计算查找特征库中所有特征和遗失物特征的差异值指标和波动值指标,分别提取查找特征库的二值化查找库图像特征和遗失物特征的二值化遗失物图像特征,计算二值化查找库图像特征和二值化遗失物图像特征的匹配度,根据匹配度输出检索结果;解决了基于视觉的铁路沿线遗失物检索方法的缺点。
技术关键词
卷积神经网络模型 检索方法 指标 视觉 支路 非局部均值滤波 引导器 SVM分类器 分支 图像特征提取 检索系统 处理器 匹配模块 视频 计算机设备 可读存储介质 存储器 程序