基于AI的脑血管病动态预测模型构建方法及系统

本发明公开了基于AI的脑血管病动态预测模型构建方法及系统，涉及疾病管理技术领域，该系统包括信息汇总模块、数据处理模块、学习预测模块、风险评估模块以及检频预测模块，且整个系统能够对患者的脑部异常进行监测；其技术要点为：实现了历史数据和图像数据的有效整合，为脑卒中风险预测提供了全面的数据支持，通过数据清洗和标准化，确保了模型输入数据的质量，提高了模型的预测准确性；将患者病情预估值与预设的评估阈值进行对比，根据对比结果执行相应策略，在判定患者病情严重的条件下执行检频调整策略，依据患者病情预估值和评估阈值，来计算检查频率预测值，增加检查密度，从而实现对患者病情的针对性管理，提高患者的安全性。