摘要
本公开提供了一种用于大语言模型的LoRA权重管理方法及装置。该方法包括:大语言模型的推理系统获取LoRA权重数据,所述LoRA权重数据包括:低秩矩阵A和低秩矩阵B;确定所述LoRA权重数据的存储位置;按照所述存储位置将所述低秩矩阵A和所述低秩矩阵B分别以页为单位进行储存;记录LoRA权重数据和其对应储存页之间的映射关系;大语言模型的推理系统根据所述映射关系调用所述LoRA权重数据以进行推理计算。本申请涉及的用于大语言模型的LoRA权重管理方法及装置,通过分页存储和映射管理LoRA权重,能够提升显存利用率和计算效率,支持大规模模型灵活扩展,适配多硬件环境,优化推理性能。