基于改进的YOlOv8模型的路侧智慧停车目标检测方法

本发明提供了一种基于改进的YOlOv8模型的路侧智慧停车目标检测方法，该方法包括：采集路侧停车图像，并对其进行预处理及标注，生成路侧停车数据集，对传统YOLOv8模型进行改进，并基于改进后的YOLOv8模型构建路侧智慧停车目标检测模型，基于路侧停车数据集对路侧智慧停车目标检测模型进行训练，得到最终的路侧智慧停车目标检测模型，将待检测图像输入最终的路侧智慧停车目标检测模型，得到检测结果。本发明通过对YOLOv8模型进行结构优化和轻量化处理，使得在保证检测精度的前提下，显著减少计算量和功耗，实现低成本、高效、实时的路侧停车检测。