一种基于对比学习的开放知识图谱规范化框架

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一种基于对比学习的开放知识图谱规范化框架
申请号:CN202510077695
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120069023A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于对比学习的开放知识图谱规范化框架,涉及知识图谱技术领域。一种基于对比学习的开放知识图谱规范化框架包括对比学习单元、上下文视图嵌入单元、事实视图嵌入单元、数据增强单元和多视图融合聚类单元,对比学习单元通过独特的正负样本生成及对比损失计算,优化了名词短语和关系短语的嵌入,使框架在实体和关系规范化方面表现卓越;数据增强单元自动收集种子对生成增强训练数据,增加了数据密度,为事实视图嵌入单元提供了更丰富信息,有助于学习高质量事实嵌入;框架中的各个单元协同工作且能自适应调整参数和操作,可处理不同结构、来源、领域及语言的知识图谱数据,展现出良好的通用性。
技术关键词
知识图谱数据 预训练语言模型 框架 聚类 样本 三元组 种子 学习算法 知识图谱技术 实体 EM算法 指数 关系 编码 密度 资源 参数
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