基于多阶段数据优化分布式光伏母线负荷预测方法及系统

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基于多阶段数据优化分布式光伏母线负荷预测方法及系统
申请号:CN202510078955
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119921312A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多阶段数据优化分布式光伏母线负荷预测方法及系统,方法包括:多阶段数据预处理与模态分解;灰狼优化算法GWO优化参数;基于改进的时间卷积网络ITCN的短期特征提取。本发明解决了模型单一、抗噪性差、动态适应性不足的技术问题。
技术关键词
母线负荷预测方法 时间卷积网络 分布式光伏 多阶段 灰狼优化算法 数据 超参数 序列特征 残差模块 引入注意力机制 逻辑 因子 多模态 误差
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时间卷积网络 混合预测模型 生成对抗网络 数据 短时交通流量预测
图像识别方法 实时视频 电力设备 双目立体 特征金字塔网络
外延 氧化镓 灰狼优化算法 生成训练数据 超参数
动作识别方法 卷积模块 人体动作识别 多阶段 时序特征
分布式光伏集群 关键运行参数 智能控制方法 优化控制算法 计算机可执行指令