基于AI的麻醉药物剂量个性化预测系统及其方法

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基于AI的麻醉药物剂量个性化预测系统及其方法
申请号:CN202510079743
申请日期:2025-01-18
公开号:CN120015229A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及麻醉剂量预测技术领域,特别是基于AI的麻醉药物剂量个性化预测系统及其方法,包括数据采集模块;数据分析模块与数据采集模块通信连接,接收数据采集模块发送的预处理后的数据;基于预处理后的数据,利用机器学习算法进行分析并生成患者风险评估结果;预测模块与数据分析模块通信连接,接收数据分析模块发送的患者风险评估结果;患者风险评估结果,结合患者的生理特征、病史和药物反应数据特点,利用机器学习算法预测个性化药物剂量的最大安全剂量;输出模块与预测模块通信连接,接收预测模块发送的个性化药物剂量预测结果;将个性化药物剂量预测结果输出给麻醉医师,实现了麻醉过程的智能化和个性化,大大提高了麻醉的安全性和有效性。
技术关键词
个性化药物 药物代谢动力学模型 数据分析模块 生理特征数据 机器学习算法 数据采集模块 患者 药效动力学 深度强化学习模型 深度强化学习算法 数据采集单元 风险 模块通信 预测系统 机器学习模型训练 多模态深度学习