一种多功能垃圾中转分类一体化管理方法及系统

本申请涉及图像增强学习技术领域，具体涉及一种多功能垃圾中转分类一体化管理方法及系统，该方法包括：分析每个图像块中相邻像素点之间颜色分量的相似度，并评估每个图像块与其所在颜色通道的垃圾图像之间颜色分量概率分布情况的相似度，相似系数；分析每个图像块的疑似遮挡方向上与其余各个方向上所有参考块的相似系数之间的差异，并分析疑似遮挡方向上所有参考块的三元组到拟合直线的距离，结合所述颜色差异，确定颜色损失值；基于相似系数和颜色差异，对垃圾进行识别分类处理。本申请通过垃圾图像智能识别过程的预处理阶段进行优化调整，提高垃圾识别分类的准确性以及垃圾中转分类一体化管理效率。