一种基于客户等级的权益智能推荐方法

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一种基于客户等级的权益智能推荐方法
申请号:CN202510080578
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120013600A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于客户等级的权益智能推荐方法,涉及计算机技术领域,包括客户的等级评估、数据收集和分析、数据预处理和特征提取、首次智能推荐、推荐结果信息收集和分析和二次智能推荐,本发明在首次智能推荐后会进行推荐结果信息和收集和分析,从而广泛听取用户对于首次权益推荐的意见和建议,对于不想要权益推荐的客户停止推荐,对于想要其它权益推荐的用户进行其它权益的推荐,对于乐意接收权益推荐的客户给予更加丰富的权益推荐,对于有指定权益要求的客户提供精准化推荐,如此可以实现差异化推荐和精准化推荐同时又避免了对一些客户的打扰,尽可能的提升客户对于企业或平台的好感,使得客户体验效果更好。
技术关键词
客户 智能推荐方法 历史消费数据 同态加密技术 神经网络技术 差分隐私 优惠券 电话 感兴趣 短信 年龄 习惯 通知 标签 标识 企业 平台 频率