一种基于BIM-CNN和CVAE-GAN组合的油浸式变压器故障诊断方法

本发明公开了一种基于BIM‑CNN和CVAE‑GAN组合的油浸式变压器故障诊断方法，具体包括以下步骤：S1、特征工程阶段；S2、数据增强阶段；S3、分类器训练阶段；S4、性能评估阶段；本发明涉及油浸式变压器故障诊断技术领域。该基于BIM‑CNN和CVAE‑GAN组合的油浸式变压器故障诊断方法，可以有效地挖掘变压器油中溶解气体的特征空间，挖掘变压器故障类型与多种溶解气体含量之间复杂的非线性关系，显著提高了变压器故障在线监测的早期故障诊断精度，提高了变压器的可靠性，同时减少了人工维护的成本，提升了电力系统的运行效率，减少了在线监测技术中频繁出现的故障滋扰预警或误报，降低了额外的维护成本，具有显著的实用价值和经济效益。