一种基于图像识别的电池极片检测方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的电池极片检测方法及系统。方法包括步骤：采集电池极片表面图像，进而得到电池极片区域，设置滑动窗口在电池极片区域中滑动，得到若干个滑动窗口，获取每个滑动窗口的灰度异常特征值；根据所述灰度异常特征值，获取异常窗口，将相邻的异常窗口进行合并，得到若干个异常区域，对每个异常区域中的像素点进行聚类，得到每个异常区域的两个聚类簇，根据每个异常区域的两个聚类簇的聚类中心之间的距离与灰度差值，获取每个异常区域中含有气泡缺陷的可能性，根据每个异常区域中含有气泡缺陷的可能性，识别气泡缺陷，本发明提高了气泡缺陷识别的准确性。