摘要
本发明涉及数据可视化技术领域,具体为一种人工智能模型的可视化输出方法及系统,包括以下步骤:通过模型结构网络数据,对网络中节点和边的信息进行分析,识别多个节点的连接数并计算权重,根据节点的连接强度将网络分区,生成模型结构映射图。本发明中,通过分析模型结构网络数据并计算节点的连接数和权重,揭示数据间的关联性和网络的核心结构,结合对节点的统计属性进行分类,并根据数据特性匹配图表类型,优化数据的视觉呈现效果,在实时监控用户交互行为的基础上,根据用户的视觉焦点和反应数据调整图表布局,减少信息处理的认知负荷,使决策者快速识别数据中的模式、趋势和异常,提高对人工智能模型输出数据的理解能力。