基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法

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基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法
申请号:CN202510081099
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119494873B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于多尺度语义融合密度估计网络的鱼苗数量估计方法,包括:本发明首先对鱼塘进行网格划分,获取每个网格区域的第一待检测鱼苗图像、光照强度和面积;构建鱼苗数量估计模型对待检测图像进行处理,通过图像识别得到鱼苗待检测图像的灰度共生矩阵,得到纹理特征,进而得到第一浑浊系数,根据第一浑浊系数确定不同的去噪方式;特征提取层通过大尺度特征提取单元、小尺度特征提取单元和注意力机制进行处理;特征融合层获取第一鱼苗融合特征图;特征分析层利用第一鱼苗融合特征图生成第一鱼苗密度图,得到第一鱼苗数,并依据光照强度修正得到第二鱼苗数;本方法能够有效提升鱼苗数量估计的准确率。
技术关键词
鱼苗数量 特征提取单元 估计方法 鱼塘 多尺度图像分割 融合特征 灰度共生矩阵 纹理特征 网格 图像特征提取 注意力机制 语义 网络 对比度 密度 图像处理技术 滤波