基于人工智能的新能源电力价格管理方法及系统

本发明公开了基于人工智能的新能源电力价格管理方法及系统，内容包括数据采集、数据扩展、构建新能源电力价格动态预测模型和价格管理。本发明涉及电力价格管理技术领域，具体是指基于人工智能的新能源电力价格管理方法及系统，本方案采用了时序卷积模块和反卷积模块，能够生成更加符合实际数据分布的数据，结合了生成数据的真实性和相邻时间步长生成数据之间的连贯性来设计损失函数，确保了生成数据的质量；通过设计输出控制函数和记忆层结构，能够更灵活地处理新能源电力价格数据的非线性特征，捕捉新能源电力价格数据中的时序依赖性和动态变化特征，提高了模型的预测准确性、预测精度和泛化能力。