一种基于双流卷积神经网络的人脸活体检测方法及系统

本发明提供一种基于双流卷积神经网络的人脸活体检测方法及系统，该检测方法对人脸特征图像进行预处理后，将原始的人脸特征图像转换为两种不同颜色空间图像，并利用预处理后的人脸特征图像构建训练集；利用双流卷积神经网络模型框架构建人脸活体检测FAS模型，设计双流卷积层，用两种不同的颜色空间并行提取图像特征，再对双重特征进行分类；利用构建的训练集对人脸活体检测FAS模型进行训练，得到最优人脸活体检测FAS模型；最后调用最优人脸活体检测FAS模型对人脸特征图像数据进行分类检测。本发明提供的人脸活体检测FAS模型综合考虑两种颜色空间下的特征，增加了分类的可信度，在复杂数据集和跨数据集检测上获得了极高的准确度。