一种基于发电量评估的光伏电站健康状态检测方法

本发明涉及光伏发电技术领域，且公开了一种基于发电量评估的光伏电站健康状态检测方法，其特征在于，数据采集、数据清洗、数据集划分与模型训练评估、评估结果应用四大模块为核心。该基于发电量评估的光伏电站健康状态检测方法，通过对历史数据的清洗与处理，结合贝叶斯网络模型，能够精准评估电站的发电量健康状态，是否符合预期，从而为电站的运行维护提供可靠依据，而且贝叶斯模型具有独特的优势，能够充分利用其强大的概率推理能力，深入挖掘辐射量与发电量之间的潜在关系，从而实现高效、精确的发电量评估，这种方法特别适用于依赖单一关键环境因素进行发电量评估的场景，为光伏电站的日常维护和故障诊断提供了科学的量化评估方法。