摘要
本发明提供一种溶液除湿空调系统温湿度预测方法及其应用,构建混合神经网络空气温湿度预测模型,采集溶液除湿空调系统的运行数据并训练混合神经网络空气温湿度预测模型直至稳定;采集溶液除湿空调系统的真实运行数据,输入此混合神经网络空气温湿度预测模型,获得预测结果;方法应用于溶液除湿空调系统温湿度预测。本发明利用时间卷积网络以卷积运算提取序列中的局部特征和时间依赖性,以双向门控循环单元在更高的层面上处理数据,捕捉序列的前后关系及远程依赖性,以自注意力机制模块识别序列中的关键特征,并为每个时间步分配不同的权重,以ITSO算法找出最适合模型的超参数;模型具备更高的预测精度,为后续的实时控制奠定良好的基础。