一种基于多模态Agent的图像分类数据构建方法

本发明公开了一种基于多模态Agent的图像分类数据构建方法，包括以下步骤：输入图像、数据集信息：包括：1)从多种渠道收集的图像数据、照片及视频格式，连同预期的图像分类数据集的详细信息；2)直接输入数据集名称；Agent将执行在线搜索并整合预训练的模型数据以检索相关的数据集信息；用户根据提示输入其需求后，Agent开始与大模型互动，使模型能够利用提供的操作制定满足用户需求的计划，并将根据制定的计划自动调用操作，完成指定任务。本发明实现了图像分类数据集扩展和创建的全自动化和批量处理，显著减少了人力消耗，降低了数据集扩充与创建成本。与传统方法相比提高了操作效率，同时保持了高度的准确性。