一种极端降水的定量预测系统及方法

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一种极端降水的定量预测系统及方法
申请号:CN202510083113
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119882098A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及气象学和数据处理技术领域,尤其涉及一种极端降水的定量预测系统及方法。预测系统由传感器模块、数据处理模块、深度学习模型、用户交互界面、云计算平台组成,能实现历史数据的累计学习,确保预测模型随时间逐渐优化。预测方法包括以下步骤:实时数据采集;数据预处理;极端降水预测;预警信息生成;信息发布。本发明提供一种极端降水的定量预测系统及方法,能够实现实时数据的精准采集、高效预处理、智能预测与分析,以及预警信息的及时发布。
技术关键词
预测系统 定量预测方法 数据处理模块 数据采集单元 传感器模块 卫星观测数据 实时数据采集 数据采集模块 深度学习模型训练 集成学习算法 雷达回波数据 卫星遥感数据 智能穿戴设备 界面 数据处理技术 大气压强
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分布预测方法 地震 背景噪声 泰森多边形 深度神经网络模型
无人机 生物识别数据 多层卷积神经网络 动态数据库 信号特征
肌电采集设备 数据处理单元 数据采集单元 高密度 压阻传感器
电力通信光缆 监测运维方法 建立通信 监测运维系统 数据处理模块
红外热成像温度 计算机软件系统 待测设备 测试平台 温度采集装置