一种基于小样本学习与知识图谱的公共安全事件识别方法
申请号:CN202510083292
申请日期:2025-01-20
公开号:CN119540015B
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于小样本学习与知识图谱的公共安全事件识别方法,包括以下步骤:通过小样本数据与知识图谱的结合,生成与现实事件情景相似的虚拟场景;通过知识激活阈值动态激活与事件相关的节点,对非相关节点进行冷冻存储,并动态释放冷冻节点;通过监测知识图谱中的节点关系波动来识别事件的动态演化;通过图谱裂变机制和交互式训练机制相互强化,生成多维事件分析结果;通过事件聚合触发点,生成风险路径识别结果;本方案具有实现小样本高效学习、增强语义理解能力、动态适应多样化场景、提升事件识别灵活性、构建全局风险评估框架的特点。
技术关键词
图谱
识别方法
节点
表达式
情景
样本
交互式训练
语义
关系
场景
动态演化过程
风险
生成高分辨率
重构
数据
事件识别
生成事件
链条
机制