一种基于深度学习的草莓植株特征识别方法及系统
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一种基于深度学习的草莓植株特征识别方法及系统
申请号:
CN202510084721
申请日期:
2025-01-20
公开号:
CN120014452A
公开日期:
2025-05-16
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的草莓植株特征识别方法及系统,包括以下步骤:采集草莓图像数据,对数据进行标注分为训练集、验证集和测试集;采用YOLOv10模型构建基于深度学习的草莓植株特征识别模型,输入图像数据,进行模型训练和测试;通过设置性能指标、筛选数据,扩充数据集,提升模型的泛华能力,进行模型微调;调整超参数提高模型性能,并采用模型剪枝、模型量化减小模型的大小,提高识别准确性。显著提高草莓植株特征识别的准确性和效率,以支持大规模种植场的监测和管理。
技术关键词
草莓植株
特征识别方法
模型剪枝
采集草莓
数据
特征识别系统
超参数
特征识别模块
特征提取能力
训练集
图像
处理器
注意力机制
计算机设备
优化器
可读存储介质
程序
视频流
存储器
噪声