摘要
本发明涉及一种新能源高比例接入的智能配电网管理方法，包括以下步骤S1:在配电网各节点和边缘位置部署智能传感器及边缘计算设备，进行配电网数据采集和预处理；S2:基于深度学习模型，根据预处理后的配电网数据，分别预测新能源供给和电力需求，并开展多情景模拟以评估不同情况下新能源波动对电网上的影响；S3:利用预处理后的实时数据和S2的预测和评估结果，以及电网当前的运行状况，构建多目标优化模型，并使用Pareto前锋构建来解多目标优化模型，得出基准调度策略；S4:结合强化学习开发动态调整的斐波那契策略，整合储能系统与需求响应以优化电网调度，优化基准策略，得到最终的调度策略；本发明提升了配电网对新能源波动和不确定性的适应能力。
