一种基于深度学习的英语长文本翻译分段策略优化方法及系统
申请号:CN202510085057
申请日期:2025-01-20
公开号:CN120068891A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及策略优化技术领域,公开了一种基于深度学习的英语长文本翻译分段策略优化方法及系统,该系统包括:确定模块,根据文本特征数据确定待翻译英语长文本的初始文本分段长度;翻译模块,被配置为基于深度学习算法对待翻译样本进行翻译,获得翻译质量评分;判断模块,被配置为根据翻译质量评分判断是否对初始文本分段长度进行调整;调整模块,根据翻译时长和翻译质量评分计算综合评分值,根据综合评分值确定初始文本分段长度的调整系数;根据调整系数对初始文本分段长度进行调整。本发明基于深度学习的英语长文本翻译分段策略优化方法及系统提高了翻译的质量和效率。
技术关键词
文本特征值
分段
英语
深度学习算法
语法特征
数据
策略优化技术
样本
模块