摘要
本发明提出一种基于内存计算的视频流数据动态处理方法及系统，包括：在内存中划分一个动态内存池，用于存储和处理视频流数据；实时获取视频流数据，并分割成单独的帧；提取关键帧的帧级特征；对关键帧计算光流；将帧级特征和光流信息结合，构建时空图，并对所述时空图进行分析，以提取时空域特征；将视频流的处理状态表示为状态向量，训练一个策略网络，并通过策略网络根据当前状态决策下一步的处理动作。本发明通过策略网络基于视频流的状态向量进行视频流处理的智能化决策，能够迅速输出最优处理动作，使得内存系统更加高效地应对各种复杂视频流处理场景和变化，提高整体处理效率和性能，也能够更加准确地处理视频数据，提高视频质量。
