一种多工序参数优化方法

本发明涉及工序质量控制技术领域，具体涉及一种多工序参数优化方法，包括：获取原料质量属性、工艺参数和成品质量属性，并在所述成品质量属性中筛选获得关键成品质量属性；基于所述关键成品质量属性获得原始数据集，基于所述原始数据构建所述关键成品质量属性及其对应的原料质量属性和工艺参数之间的因果关系图网络；基于所述因果关系图训练构建相应的非线性关联模型；基于所述非线性关联模型获得优化后的包括原料质量属性和工艺参数的工序参数。通过因果关系分析与非线性关联模型，解决了仅依赖相关性带来的冗余与方向不明等局限，在多工序生产流程中更精准地捕捉变量交互，从而显著提升整体优化能力。