摘要
本发明提出了视频监控的智能识别与实时警报系统,包括视频传感器、实时预处理模块、深度学习模块、风险评估模块和预警模块之间进行数据交互;所述视频传感器采集环境中的视频信息,发送至实时预处理模块内,视频传感器采用网络摄像机IPC、模拟摄像头AVC和NVR视频处理器中的一种;所述实时预处理模块对视频数据进行预处理,预处理包括剪裁、尺寸调整、增强和去噪,形成标准的视频图像,统一分辨率和帧速率减少视频噪声,将经过预处理后得到标准视频图像发送至深度学习模块;所述深度学习模块通过深度学习模型对标准视频视频图像进行目标识别、目标检测和异常行为检测,并根据输出的检测目标和检测异常结果分析视频。