基于频域学习的轻量化视频去噪方法、模型训练方法及系统

本发明公开了一种基于频域学习的轻量化视频去噪方法、模型训练方法及系统，属于视频处理技术领域，该方法获取清晰视频集和对应的噪声视频集，以噪声视频集作为轻量化视频去噪模型的输入，清晰视频集作为清晰视频集的标签，对轻量化视频去噪模型进行训练；在特征域获取噪声视频集中各视频帧的特征，在频率域计算各视频帧特征对应的幅值分量和相位分量的融合权重，然后对所有视频帧的幅值和相位进行融合，并将融合结果转换到特征域，得到融合视频帧；将融合视频帧和对应的方差图级联并输入加性Transformer结构，得到去噪后的视频帧特征，将去噪后的视频帧特征转换到像素域，得到去噪的视频帧，该方法显著提高了计算效率，提升了视频去噪质量，能够应用于算力受限设备，保障后续的视频分割、目标检测、目标识别等任务的性能。