一种沿海高点监控绿潮识别预警方法、介质及系统

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一种沿海高点监控绿潮识别预警方法、介质及系统
申请号:CN202510088231
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119540781B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种沿海高点监控绿潮识别预警方法、介质及系统,属于绿潮识别预警技术领域,包括:采集大量高点监控拍摄的绿潮图像,对绿潮轮廓进行JSON数据标注,将JSON标注转换为PNG掩码图,划分为训练集、验证集和测试集。设计深度学习绿潮语义分割算法,选用PSPNet并替换主干网络为ShuffleNetV2,加入ECA注意力机制和多尺度特征融合,联合FocalLoss和BCELoss解决类别不平衡问题。利用训练数据集训练模型,通过误差反向传播更新权值。使用验证集评估性能,调整超参数优化模型,选择最优模型。将待识别图像输入模型获取绿潮分割掩膜,根据分割结果判断是否超过阈值或出现异常变化。
技术关键词
识别预警方法 语义分割算法 注意力机制 全局平均池化 误差反向传播 语义分割模型 方程 识别预警系统 融合策略 图像 多尺度特征融合 可读存储介质 多尺度特征提取 注意力参数 双曲正切函数 通道 超参数 掩膜 预警技术