摘要
本发明提供了一种沿海高点监控绿潮识别预警方法、介质及系统,属于绿潮识别预警技术领域,包括:采集大量高点监控拍摄的绿潮图像,对绿潮轮廓进行JSON数据标注,将JSON标注转换为PNG掩码图,划分为训练集、验证集和测试集。设计深度学习绿潮语义分割算法,选用PSPNet并替换主干网络为ShuffleNetV2,加入ECA注意力机制和多尺度特征融合,联合FocalLoss和BCELoss解决类别不平衡问题。利用训练数据集训练模型,通过误差反向传播更新权值。使用验证集评估性能,调整超参数优化模型,选择最优模型。将待识别图像输入模型获取绿潮分割掩膜,根据分割结果判断是否超过阈值或出现异常变化。