一种基于改进Mamba的图片分类方法

本发明公开了一种基于改进Mamba的图片分类方法，包括获取待分类的输入图像；生成特征块矩阵；逐层提取并获得四个不同尺度的下采样双向特征图；逐步还原图像分辨率，得到对应四个不同尺度的上采样后的双向特征图；逐步还原出与输入图像相同分辨率的高分辨率特征图；多层感知模块根据类别特征块对高分辨率特征图进行特征映射，生成每个类别的概率分布；根据每个类别的概率分布，对待分类的输入图像进行分类，输出图像分类结果；本发明通过编码器的渐进式的下采样操作，逐层提取不同尺度的双向特征图，既保留了图像的全局上下文信息，又有效提取了局部细节特征，确保多尺度特征的完整性与表达能力。