一种多尺度特征提取和聚类筛选的直流拉弧故障检测方法

本发明公开了一种多尺度特征提取和聚类筛选的直流拉弧故障检测方法，涉及人工智能算法和光伏故障诊断技术领域，包括以下步骤：S100、信号采集；S200、多尺度分析；S300、时域特征提取；S400、频域特征提取和聚类筛选；S500、特征向量生成；S600、随机森林模型训练；S700、串联直流拉弧故障分析。本申请有效提高了直流电弧故障检测的识别率，并降低了直流电弧故障检测的误报率，降低了光伏设备的检修和维护成本。