摘要
对由相机捕获的场景的高级理解允许在处理所捕获的图像时使用场景级理解。在处理所捕获的场景的全图像之前，生成所捕获的场景的尺度缩小的图像，并且将该尺度缩小的图像用作人工智能分析的基础。在图像传感器处捕获原始图像的同时，并且在全图像信号处理器(ISP)处理之前生成尺度缩小的图像。神经网络和其他AI算法可以直接应用于尺度缩小的图像，以使用最小资源来执行高级理解。对全尺度所捕获的图像的处理可以基于理解而不是经历全能处理来适应于特定场景。将高级理解提供给全图像处理管道，以增强图像质量、视频会议、面部检测以及其他用户体验。
