一种基于动态蛇形卷积和Transformer的脑血管分割方法和装置

一种基于动态蛇形卷积和Transformer的脑血管分割方法和装置，其方法包括：(1)对脑血管影像数据进行预处理；(2)设计一个基于动态蛇形卷积和Transformer的U型神经网络模型TRDSCN‑UNet；(3)对步骤(2)提出的神经网络模型TRDSCN‑UNet进行训练；(4)将测试数据输入到在验证集上表现最佳的模型权重当中执行推理，完成体素级别的预测分类，再将推理得到的结果进行三维重建。可以有效提升模型分割细小且连续血管的能力。