综合光学组织和气孔结构特征的焦炭反应后强度预测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
综合光学组织和气孔结构特征的焦炭反应后强度预测方法
申请号:CN202510093586
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119920351A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种综合光学组织和气孔结构特征的焦炭反应后强度预测方法,包括:1)光学组织结构分析;2)气孔结构参数分析;3)综合影响分析及建立CRS预测公式。本发明采用微观的光学组织结构和气孔结构特征指标对CRS进行预测,与采用宏观指标的常规预测方法相比,微观指标测定所需要的工作量大大减少,从而减少现场的焦炉试验操作和响应时间,提高效率降低成本;此外,微观结构能够从本质上揭示焦炭性能的变化规律,根据预测结果能够有针对性地对配煤结构进行调整,适用性更为广泛,预测结果更为准确。
技术关键词
强度预测方法 焦炭 光学显微镜 组织 多元线性回归模型 旋转载物台 偏光 光片 指标 图像 焦炉 工作量 本质 视野 参数 方程 指数 软件 频率
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度神经网络 组织 融合方法 结构网络 生成用户
沉降预测方法 混合预测模型 土体孔隙 路基沉降预测 数字孪生
分类预测模型 肿瘤 积层 训练深度学习模型 信号
多元线性回归模型 镀液 溶液 反应釜 防腐剂
空心二氧化硅微球 外墙涂料 细度 多元线性回归模型 隔热