一种基于对抗学习的传感器故障鲁棒多输出软测量方法及系统

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一种基于对抗学习的传感器故障鲁棒多输出软测量方法及系统
申请号:CN202510093842
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120067531A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
一种基于对抗学习的传感器故障鲁棒多输出软测量方法及系统,它涉及一种传感器故障鲁棒多输出软测量方法及系统。本发明为了解决现有软测量模型多为单输出软测量模型,且预测性能容易受到传感器故障干扰的问题。本发明所述系统包括对抗样本生成模块、空间特征提取模块、线性注意力机制模块、时间特征提取模块和预测模块。本发明属于软测量技术领域。
技术关键词
软测量方法 变量 空间特征提取 特征提取模块 注意力机制 数学模型 样本 代表 对抗性 一维卷积神经网络 无故障数据 符号 门控循环单元 噪声传感器 线性 训练集