基于大数据分析的特殊商品返佣配置方法

本发明涉及电子商务技术领域，公开了基于大数据分析的特殊商品返佣配置方法，包括以下步骤；S1、获取商品的历史推广数据，包括商品销售数据和营销活动数据；S2、利用大数据分析技术，分析所述历史数据，筛选出需要重点推广的特殊商品；S3、针对筛选出的特殊商品，确定匹配的活动类别及返佣设置参数；S4、自动生成返佣配置模板，将所述返佣参数填充至模板中。通过采用基于大数据分析的技术方案，通过多维度数据模型和聚类算法对商品进行智能化筛选，达到了精准筛选重点推广商品的技术效果。相较于现有技术中依赖人工规则配置或单一数据指标选择商品的技术方案，解决了灵活性差、效率低、推广目标不明确的问题。