基于自监督三重神经网络的图像特征提取方法

本申请涉及一种基于自监督三重神经网络的图像特征提取方法。所述方法包括：构建基于自监督三重神经网络的图像特征提取模型；图像特征提取模型包括学生网络编码器、同构教师网络编码器以及异构教师网络编码器并根据三个编码器构成第一师生网络蒸馏结构、第二师生网络蒸馏结构和教师‑教师网络蒸馏结构；根据预先设计的特征差分回归损失和预先设计的特征多样性保留损失分别对第一师生网络蒸馏结构和教师‑教师网络蒸馏结构以及第二师生网络蒸馏结构进行蒸馏训练，利用训练好的图像特征提取模型对待提取的领域图像进行特征提取。采用本方法能够提高图像特征提取精度。