一种基于大语言模型的自然语言转SQL方法、设备及介质

本申请公开了一种基于大语言模型的自然语言转SQL方法、设备及介质，其中方法包括：通过连接预设数据库表，获取数据库表信息，并根据数据库表信息，生成数据模型词库；获取目标自然语言，并识别目标自然语言中的数据模型名称、字段名以及字段值；根据数据模型名称，对字段名以及字段值进行分组，以得到多个字段组；对多个字段组进行提示词组装，并将组装后的提示词以及上下文信息输入给大语言模型；通过大语言模型对提示词以及上下文信息进行理解分析，以得到目标自然语言对应的SQL语句。克服了词语的词性、位置及倒装句、不规则语言的干扰，能够真正理解用户想要查询的内容，并依据数据结构生成相应的SQL。