一种基于大数据的人力资源风险管控方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的人力资源风险管控方法及系统，涉及人力资源管理技术领域，该方法包括以下组成部分：S1、数据采集与整合步骤、S2、智能风险预警步骤、S3、可视化风险监测步骤和S4、风险应对步骤；本发明通过从多个数据源全面采集人力资源相关数据，并进行深度整合与清洗，利用基于多层注意力机制与深度强化学习的循环神经网络风险预测模型，系统能够智能识别并预警潜在的人力资源风险，这种方法不仅提高了风险识别的精准性，还通过实时数据更新和动态预警机制，确保了风险管控的时效性，企业能够迅速响应风险信号，采取有效措施进行干预，从而降低风险发生的可能性和影响程度。