一种基于改进YOLOv8的轻量化仔猪多行为识别方法

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一种基于改进YOLOv8的轻量化仔猪多行为识别方法
申请号:CN202510095025
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119942649A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于改进YOLOv8的轻量化仔猪多行为识别方法,包括:将数据集划分为训练集、验证集和测试集;设计PBR‑YOLO的网络架构,构建PBR‑YOLO轻量化网络架构,其中PBR‑YOLO先是使用Ghost模块网络替代原始骨干网络;C2f‑Faster‑EMA模块和ELMD;Ghost模块网络先是通过标准卷积生成本质特征图,再对本质特征图进行线性变换生成Ghost特征图;通过调整Ghost模块中的本质特征图参数量和Ghost特征图的参数量,得到所需要的参数压缩比;再引入FasterNet模块结合EMA形成C2f‑Faster‑EMA模块;使其能够在实际应用场景中自动检测仔猪行为。
技术关键词
识别方法 仔猪 模块 网络架构 图像 输出特征 巡检机器人 训练集 通道 数据 分支 检测头 参数 有效性 标记 表达式 关系 光照 图片