一种基于时间通道融合策略及mxlstm的用电量动态预测方法

本发明提供一种基于时间通道融合策略及mxlstm的用电量动态预测方法，通过采用时间通道融合方法，结合随机洗牌策略和早停策略，利用基于扩张卷积的多尺度特征提取和路径注意力权重优化后的Multi‑Attention‑OLSTM模型，以结合历史时间用电数据及外围多元数据实现用电量预测。以有效结合用电量数据和外部多元相关数据实现预测，高效地处理和分析用电量变化中的时空动态特征。本发明可广泛应用于不同企业的用电量数据监控及预测，为用电客户优化生产结构、判断设备故障提供参考，为售电公司在电力期货交易中提供决策依据，为发电企业发电量提供提前参考值，为均衡电网负荷削峰平谷提供先导指标，具有较高的应用价值和社会效益。