膜片印刷中VOC回收效果的智能评估方法与电子设备膜片
申请号:CN202510096378
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119537904B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能、印刷数据的智能处理以及电子设备膜片等技术领域,提供一种膜片印刷中VOC回收效果的智能评估方法与电子设备膜片,通过收集膜片印刷中VOC回收装置的入口VOC浓度检测数据,出口VOC浓度检测数据,VOC回收装置的运行参数,VOC回收装置运行时的环境参数以及VOC回收装置运行记录中的历史VOC回收率,根据这些收集到的印刷数据,利用训练后的神经网络模型对VOC回收装置的VOC回收率进行预测,根据神经网络模型对VOC回收装置的VOC回收率进行预测得到的预测结果,提供对VOC回收装置回收效果的智能评估和优化建议,从而实现在电子设备膜片的印刷过程中有效评估VOC的回收效果,对VOC回收进行精细化管理,保障印刷安全。
技术关键词
VOC回收装置
VOC浓度检测
智能评估方法
多维特征数据
时间序列特征
膜片
分类特征
输入神经网络模型
训练神经网络模型
连续型
电子设备
参数
入口
吸附材料
梯度下降法
训练集
数值
样本