一种基于深度学习的智能爬虫识别方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的智能爬虫识别方法及系统，属于计算机及人工智能技术领域，该方法的实现包括数据收集与预处理，深度学习模型选择与训练，实时监测与检测，系统集成与性能优化；数据收集与预处理，收集数据并将收集到的数据进行清洗和降噪，特征提取及特征转换；深度学习模型选择与训练，根据数据的类型选择不同的模型或选择混合模型；实时监测与检测，训练好的模型部署到实际网络环境中后进行实时监测与检测，监控访问请求的IP地址，特别是发现大量来自同一IP地址或IP地址范围的请求，则暗示着爬虫行动。本发明能够区分正常用户和爬虫，帮助网站和服务提供商有效地防范恶意爬虫，并保护其数据和资源免受不良影响。