一种在线医疗问答动态检索增强生成方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种在线医疗问答动态检索增强生成方法
申请号:
CN202510097306
申请日期:
2025-01-22
公开号:
CN120045662B
公开日期:
2025-10-31
类型:
发明专利
摘要
一种在线医疗问答动态检索增强生成方法,涉及大语言模型技术领域,通过引入语义熵和基于语义熵的动态阈值设置机制,系统根据生成内容的语义熵值决定是否触发检索。避免了传统静态阈值方法带来的过多检索操作,提高了检索的针对性、增强回答的专业性和准确性,减少了模型生成“幻觉”或无关回答的可能性。通过结合医疗领域专用的模型(Med‑BERT)进行医学实体提取,本发明能够准确识别和分类生成文本中的医学元素。基于这些医学元素,可为系统检索机制的触发提供更加精确的判断依据。
技术关键词
答案
医疗实体识别
语义向量
生成方法
标识符
标签
医学
核心
字典
在线
BERT模型
元素
中子
动态
矩阵
序列
文本
数据
阈值方法