摘要
本发明公开了一种基于抄催工单自动分类的抄催任务管理方法,涉及语料识别及分类技术领域,解决了现有技术中对抄催诉求工单的处理中,依赖于人工时效率不高,以及采用自动识别技术时没有结合用户特征进行多维度分析导致识别精度不高的问题。本发明能够基于抄催归因框架对历史抄催工单的受理内容进行分析,采用正则表达式技术清洗文本,去除常用词等对分类没有帮助的字眼,通过搭建分词专业词库,结合中文自然语言分词技术实现对投诉内容的精准分词,利用SVM算法对抄催工单进行分类建模,计算文本的最佳分类,最后基于各分类和归因建立告警阈值,实现对批量抄催诉求工单管理。