一种起重机械运行导轨缺陷的视觉检测方法

本发明公开了一种起重机械运行导轨缺陷的视觉检测方法，包括步骤S1：图像采集模块采集起重机械导轨的图像；步骤S2：采用训练好的图像处理模型对采集的图像进行处理，获取轨道的缺陷检测结果。图像处理模型基于MH‑YOLOv8算法，具体为：以YOLOv8为基础算法，将混洗卷积HXConv融入到颈部网络中的C2f模块中；在SPPF下采样模块引入多协作注意力机制MCA，最终构成改进后的MH‑YOLOv8算法。本发明基于人工智能的视觉识别技术对起重机械导轨的外观缺陷进行智能识别，能极大的提高检测效率和精度，降低人工成本。